PipePatrol NEO：面向下一代的 AI 增强型管道监控系统

我司卡洛斯莫近期推出KROHNE科隆全新PipePatrol NEO管道监测系统。该系统是用于泄漏检测、盗窃检测和管道监测的综合解决方案，核心采用NEPM（神经网络引擎管道监测）技术——科隆新一代管道内部连续监测技术。系统将人工智能与成熟物理模型相结合，为应对现代管道的复杂风险提供了有效手段，适用于油气输送管道、化工工艺、供水及污水管网、区域供热及氢能基础设施等广泛场景。科隆所推出的系统，是一款用于泄漏检测、盗窃检测和管道监测的全新综合解决方案。该系统核心为 NEPM（神经网络引擎管道监测），这是科隆推出的新一代管道内部连续监测技术。

该系统将人工智能与成熟的物理模型相结合，为应对现代管道的复杂风险提供了有效手段，这些风险涵盖了腐蚀、设备故障、第三方干扰、非法盗窃以及环境影响等。该系统适用于广泛的应用场景，包括油气输送管道、化工工艺、供水及污水管网，以及区域供热和氢能基础设施等。

PipePatrol NEO 应用了 NEPM 技术 — 一种 AI 增强型的多方法评估体系 — 该技术融合了先进的水力建模、统计模式识别，以及对流量、压力和温度的实时测量。通过将“虚拟管道"模型与实际运行数据进行持续比对，该系统能够检测出偏差，并利用基于人工智能的模式识别技术对其进行分析。系统会对运行数据进行持续学习，适应不断变化的工况，从而实时提供精准、可靠的管道信息。即使在复杂和瞬变的运行条件下，系统也能实现更快的检测速度、高精度的泄漏定位，并显著降低误报率。

得益于其模块化设计，PipePatrol NEO 能够精准契合管道运营商的各项需求，涵盖高灵敏度泄漏检测、实时盗窃识别、破裂检测、气密性测试、应力监测以及预测性建模等。该系统可加装于现有管道，并能够无缝集成至 SCADA（数据采集与监视控制）系统中。

除了提高安全性与运行效率以外，PipePatrol NEO 还为可持续发展做出了重大贡献：早期泄漏检测有助于防止环境污染、减少资源流失并释放节能潜力。

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